Llama 4: il modello multimodale che sfida gpt-4 e gemini 2.0

Meta ha introdotto la nuova generazione di modelli di elaborazione del linguaggio naturale, denominata Llama 4, presentando due versioni principali: Llama 4 Scout e Llama 4 Maverick. Inoltre, è previsto il lancio di una versione ancora più potente, Llama 4 Behemoth, insieme a un modello dedicato all’ottimizzazione delle prestazioni inferenziali, chiamato Llama 4 Reasoning.

llama 4 scout e llama 4 maverick: caratteristiche principali

Il modello Llama 4 Scout è dotato di 17 miliardi di parametri (con un totale di 109 miliardi), ottimizzato per applicazioni come sintesi dei contenuti documentali, analisi del comportamento degli utenti e interazioni personalizzate. Al contrario, il modello Llama 4 Maverick, anch’esso con 17 miliardi di parametri (su un totale di 400 miliardi), si distingue per la sua capacità di gestire ben 128 settori professionali, migliorando le competenze in comprensione multilingue e nell’analisi dei testi lunghi. Entrambi i modelli garantiscono elevate velocità inferenziali e possono essere implementati su singoli GPU.

prestazioni comparate con altri modelli

Il modello Llama 4 Maverick ha dimostrato prestazioni competitive nei test di codifica e inferenza rispetto a soluzioni come OpenAI GPT-4o e Google Gemini 2.0, avvicinandosi anche ai risultati ottenuti da DeepSeek v3.1.

architettura innovativa e disponibilità

L’architettura del nuovo Llama 4 utilizza un approccio chiamato Mixture of Experts (MoE), che permette una gestione efficiente delle risorse attraverso l’attivazione selettiva dei parametri necessari alla risposta. Questo consente a Llama 4 Scout, ad esempio, di attivare solo una parte dei suoi parametri durante l’elaborazione delle richieste, aumentando così l’efficienza computazionale. La struttura MoE è particolarmente efficace nella distribuzione delle competenze tra diversi esperti per affrontare vari tipi di problemi.

Lama 4 è già disponibile sulla piattaforma Cloudflare Workers AI ed è accessibile tramite il sito ufficiale Llama o Hugging Face. Gli sviluppatori possono immediatamente utilizzare Llama 4 Scout per le loro applicazioni senza preoccuparsi dell’infrastruttura hardware o della memoria.

anticipazioni su llama 4 behemoth e llama 4 reasoning

Meta ha inoltre annunciato che verrà rilasciata la versione Llama 4 Behemoth, caratterizzata da un numero record di fino a 2880 miliardi di parametri, destinata a competere con altri grandi modelli AI sul mercato. In aggiunta, entro maggio verrà presentato il modello Llama 4 Reasoning, progettato per ulteriormente potenziare le capacità inferenziali; dettagli specifici saranno resi noti durante il primo evento dedicato agli sviluppatori chiamato LlamaCon.

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