a Gemini 2.5
Il lancio del nuovo modello di intelligenza artificiale di Google, Gemini 2.5, segna un passo significativo nel campo della tecnologia AI. A partire da oggi, è disponibile per gli abbonati a Gemini Advanced, con l’obiettivo di offrire prestazioni superiori e capacità di ragionamento avanzato.
Novità introdotte in Gemini 2.5
Gemini 2.5 Pro rappresenta il primo modello rilasciato e si distingue per le sue prestazioni nei benchmark del settore. La caratteristica principale di tutti i modelli Gemini 2.5 è la loro multimodalità nativa, che consente loro di elaborare informazioni in vari formati come testo, audio, immagini e video.
Prestazioni e benchmark di Gemini 2.5 Pro
Il modello Gemini 2.5 Pro ha ottenuto risultati eccellenti nei test comparativi, posizionandosi al primo posto su LMArena’s leaderboard, superando concorrenti come Grok 3 e GPT-4.5. Questa performance è stata raggiunta grazie a un modello base notevolmente migliorato e all’ottimizzazione post-addestramento.
Capacità di ragionamento dei modelli
Tutti i modelli Gemini 2.5 sono progettati per essere modelli pensanti, capaci di riflettere sulle proprie risposte prima di fornire un output finale, il che comporta una maggiore accuratezza nelle risposte fornite.
Benchmark in conoscenza, scienza e matematica
In termini di valutazione delle conoscenze generali, il modello ha raggiunto un punteggio del 18,8% nell’esame Humanity’s Last Exam senza utilizzo di strumenti esterni, battendo nettamente i concorrenti.
Disponibilità e prezzi di Gemini 2.5 Pro
A partire da oggi, Gemini 2.5 Pro è accessibile sia per account aziendali che personali attraverso Google AI Studio e le applicazioni web e mobili dedicate. È esclusivamente disponibile per gli utenti con piano Google One AI Premium al costo mensile di 20 dollari.
- Google One AI Premium ($20/mese)
- Accesso tramite Google AI Studio
- Disponibile anche su client web e app mobili
- Finestra contestuale iniziale: un milione di token (in futuro due milioni)
Sviluppi futuri per Gemini 2.5
Nelle prossime settimane, il modello sarà integrato anche in Vertex AI con l’espansione della finestra contestuale a due milioni di token.
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