Nvidia lancia dgx spark, il supercomputer ai più piccolo del mondo disponibile per prenotazioni

nvidia presenta il dgx spark: la nuova era dei supercomputer personali

Durante il GTC 2025, NVIDIA ha svelato il DGX Spark, un supercomputer personale che si distingue per le sue dimensioni ridotte e prestazioni elevate. Questa innovativa macchina, sviluppata in collaborazione con MediaTek, è equipaggiata con il chip GB10 Grace Blackwell ed è progettata per soddisfare le esigenze di sviluppatori e ricercatori nel campo dell’intelligenza artificiale.

caratteristiche tecniche del dgx spark

Il DGX Spark è caratterizzato da un design elegante di colore champagne e ha dimensioni simili a quelle di un iPhone, pesando circa 1.2 kg. Offre una potenza di calcolo pari a 1000 AI TOPS, rendendolo uno strumento potente per l’elaborazione dati avanzata. Attualmente disponibile per la prenotazione al prezzo di circa HK$24,000, le consegne sono previste per l’estate 2025.

specifiche hardware

  • Architettura NVIDIA Grace Blackwell
  • 128 GB di memoria unificata
  • Opzioni di archiviazione da 1 TB o 4 TB
  • Sostenibilità fino a 200 miliardi di parametri nei modelli AI

collaborazioni strategiche e versioni disponibili

NVIDIA ha annunciato partnership con importanti aziende come ASUS, Dell, HP e Lenovo per offrire diverse varianti del DGX Spark. Questi modelli saranno disponibili sul mercato nella seconda metà dell’anno, ampliando ulteriormente l’accesso alla tecnologia AI.

differenze tra i modelli

  • ASUS: design bianco con dettagli eleganti
  • Dell: estetica sobria in nero
  • HP: finitura nera minimalista

l’impatto del dgx spark sull’industria ai

L’introduzione del DGX Spark rappresenta un passo significativo verso la democratizzazione delle capacità computazionali avanzate nel settore dell’intelligenza artificiale. Con l’arrivo previsto delle nuove versioni e le prime consegne estive, si prevede che questo prodotto stimoli una crescita nell’innovazione applicativa legata all’AI.

Dati aggiuntivi:
  • NVIDIA Grace Blackwell architecture for high-performance computing.
  • Ampia compatibilità con modelli AI complessi.
  • Potenziamento della produttività per professionisti del settore.

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