Il progresso dell’intelligenza artificiale sta avvenendo a un ritmo sorprendente, con modelli come DeepSeek AI che attirano l’attenzione del pubblico. L’aumento delle installazioni su smartphone Android dimostra l’eccellenza di DeepSeek in settori specifici. Di seguito vengono analizzate alcune delle caratteristiche e dei vantaggi di DeepSeek rispetto a Gemini.
DeepSeek offre sommari meglio organizzati
Sia DeepSeek che Gemini sono in grado di fornire riassunti, ma quelli di DeepSeek risultano più leggibili. In un test effettuato con la richiesta “Fornisci il riassunto delle recenti innovazioni AI in 150 caratteri”, DeepSeek ha restituito i punti chiave in modo chiaro, sebbene abbia leggermente superato il limite di parole. Inoltre, ha analizzato una quantità maggiore di informazioni e incluso citazioni per ulteriori esplorazioni. Al contrario, Gemini ha offerto un riassunto conciso ma meno user-friendly.
Il modello gratuito di DeepSeek supera i piani a pagamento di Gemini
DeepSeek è un modello AI gratuito e open source senza costi di abbonamento. In confronto, Gemini adotta un modello freemium: le funzionalità base sono gratuite, mentre strumenti avanzati richiedono un abbonamento a Gemini Advanced.
L’elaborazione locale di DeepSeek elimina i ritardi nel cloud
Gemini, essendo basato su cloud, invia ogni richiesta a server esterni per l’elaborazione, introducendo latenza variabile a seconda della velocità della connessione internet e del carico del server. Utilizzando DeepSeek su una macchina locale o server si eliminano questi ritardi.
DeepSeek è economico da addestrare
La metodologia d’addestramento di DeepSeek R1, che utilizza il reinforcement learning, riduce significativamente i costi rispetto ai modelli tradizionali. Si stima che l’addestramento sia costato 5,5 milioni di dollari, molto meno rispetto ai 191 milioni stimati per Gemini.
DeepSeek funziona anche senza internet
A differenza dei modelli basati su cloud che necessitano di una connessione stabile per funzionare, DeepSeek può operare offline grazie alla sua capacità di auto-ospitarsi.
Mantenimento della privacy totale interagendo con DeepSeek
Utilizzando modelli AI basati su cloud si corre il rischio che dati sensibili vengano trasmessi a server remoti. Con DeepSeek si mantiene il controllo sui dati poiché tutte le interazioni avvengono localmente sul dispositivo dell’utente.
DeepSeek consente una personalizzazione profonda dell’AI
Mentre Gemini permette solo modifiche predefinite attraverso le sue funzioni Gemma, DeepSeek offre accesso completo al suo codice sorgente permettendo agli utenti di adattarlo per applicazioni specifiche e settori particolari.
Collaborazione open source supportata da DeepSeek
A differenza dei modelli proprietari, la natura open source di DeepSeek favorisce contributi collettivi che accelerano la risoluzione dei problemi e miglioramenti delle funzionalità.
- Intelligenza Artificiale (AI)
- Modello open source
- Sommari organizzati
- Costi ridotti per l’addestramento
- Mantenimento della privacy degli utenti
- Personalizzazione avanzata delle funzionalità AI
- Collaborazione nella comunità open source
Riduzione della censura grazie al modello autonomo di DeepSeek
I modelli chiusi impongono politiche rigide sulle discussioni riguardanti argomenti sensibili; Installando localmente DeepSeek è possibile accedere a versioni non filtrate dell’AI.
DeepSeek non è una black box come Gemini
L’accesso aperto consente audit indipendenti su bias e vulnerabilità nei sistemi AI. I modelli chiusi non forniscono tale trasparenza agli utenti.
- Basso costo d’implementazione
- Efficiente gestione dei dati sensibili
- Accessibilità alle personalizzazioni profonde dell’AI
- Sviluppo continuo attraverso contributi esterni
- Censura limitata nei contenuti trattabili
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