introduzione al nuovo modello di google gemini
Google sta sviluppando un innovativo modello di Gemini, progettato per fornire risposte più personalizzate. Questo nuovo approccio prevede l’accesso alla cronologia di ricerca dell’utente, permettendo così al chatbot di offrire risposte più pertinenti e mirate.
funzionalità del modello di personalizzazione gemini
Attraverso un recente teardown dell’APK della beta dell’app Google (versione 16.8.31), è emersa la descrizione del Gemini Personalization model, il quale promette assistenza basata sulla cronologia delle ricerche effettuate. Questa funzionalità consente a Gemini di accedere alle informazioni riguardanti le ricerche passate, migliorando la rilevanza delle risposte fornite dal chatbot.
dettagli sull’accesso alla cronologia di ricerca
Un pop-up informativo conferma che solo il modello di Personalizzazione avrà accesso alla cronologia delle ricerche, richiedendo inoltre che l’impostazione relativa all’attività Web e App sia attivata per utilizzare questa funzione. Il chatbot include una schermata con un disclaimer che sottolinea l’utilizzo della cronologia, offrendo anche un link utile per disconnettere il modello dalla cronologia stessa.
risultati preliminari e aspettative future
I test iniziali hanno mostrato che questo modello offre risultati accurati basati sulla cronologia delle ricerche, fornendo un riepilogo delle attività recenti e una panoramica delle ricerche correlate a Gemini degli ultimi due mesi. Nonostante ciò, essendo ancora in fase sperimentale, non si possono avere aspettative perfette al momento del rilascio ufficiale.
tempistiche per l’annuncio ufficiale
Sebbene Google non abbia ancora divulgato dettagli specifici sul modello di Personalizzazione, si prevede che annuncerà novità a breve. Un aggiornamento per Gemini è previsto nel corso della giornata odierna, potenzialmente portando questa funzionalità agli utenti del Gemini Advanced.
- Google Gemini
- Gemini Personalization model
- Cronologia di ricerca
- Aggiornamento Gemini Advanced
- Pannello informativo del chatbot
- Esempi pratici dei risultati ottenuti
- Sperimentazione in corso
- Aspettative future sul rilascio ufficiale
Lascia un commento