Il panorama dell’intelligenza artificiale ha subito un significativo cambiamento con l’emergere di DeepSeek, un’azienda cinese di intelligenza artificiale. Fondata da Liang Wenfang, co-fondatore di un noto hedge fund quantitativo, DeepSeek ha dimostrato di avere un impatto notevole nel settore, rappresentando una sfida diretta per colossi come OpenAI. Questo articolo analizza le caratteristiche salienti di DeepSeek e il suo posizionamento nel mercato dell’IA.
Cos’è DeepSeek?
Fondamenti di DeepSeek
DeepSeek è stata avviata da Liang nel 2023, desideroso di perseguire l’intelligenza artificiale generale. Questa iniziativa non è solo un hobby di un ricco imprenditore ma un progetto ambizioso. Liang ha dedicato ingenti risorse alla creazione di un data center nel 2015, implementando un numero crescente di schede grafiche nel corso degli anni, fino a raggiungere i 10.000 nel 2021.
Quali risultati ha raggiunto DeepSeek prima del 2025?
Dal suo inizio, DeepSeek ha rapidamente lanciato diversi modelli di intelligenza artificiale. Nel novembre 2023 ha presentato il DeepSeek-Coder e il DeepSeek-LLM, seguiti nel gennaio 2024 dal modello DeepSeek-MoE. L’uscita del modello V2 ha scatenato una guerra di prezzi nel mercato cinese, costringendo aziende come Alibaba e Tencent a rivedere le loro offerte. Il lancio del V3, avvenuto post-Natale del 2024, ha ulteriormente amplificato l’attenzione su DeepSeek.
DeepSeek-V3 e DeepSeek-R1: caratteristiche principali
Impatto sul mercato dell’IA
Il modello DeepSeek-V3 si distingue per le sue prestazioni, risultando competitiva rispetto a GPT-4o. Con un costo di addestramento ridotto a circa 6 milioni di dollari, a fronte dei 100 milioni di OpenAI, questo nuovo approccio ha scombinato le dinamiche del mercato. Inoltre, grazie a un’architettura a “mixture-of-experts”, V3 riesce a ottimizzare l’attivazione dei parametri, riducendo i costi per query e consentendo prezzi significativamente più bassi per i token.
- DeepSeek-V3: $0.14 per milione di token in input, $0.28 per output
- GPT-4o: $2.50 per milione di token in input, $10 per output
Importanza di DeepSeek-R1
DeepSeek-R1 è un’evoluzione del modello V3, focalizzandosi sul ragionamento. Utilizza un metodo di apprendimento per rinforzo, permettendo allo sviluppo di capacità di ragionamento emergenti senza supervisione iniziale. Anche dopo una serie di raffinamenti con apprendimento supervisionato, R1 ha mantenuto un vantaggio competitivo in termini di prestazioni e costi. Il confronto fra R1 e il modello OpenAI-o1 conferma questo trend.
- DeepSeek-R1: $0.14–$0.55 per milione di token in input, $2.19 per output
- OpenAI-o1: $7.50–$15.00 per milione di token in input, $60 per output
DeepSeek non segna la fine di OpenAI
Un nuovo inizio nell’industria IA
La reazione del mercato all’introduzione di R1 è stata rapida e significativa, portando a una perdita di capitale di $1 trilione nel Nasdaq. DeepSeek ha chiaramente dimostrato che l’innovazione non è necessariamente legata a grandi investimenti in hardware, stimolando i maggiori concorrenti ad esplorare nuove tecniche. La sfida lanciata da DeepSeek non significa la scomparsa delle grandi aziende, ma piuttosto un invito a innovare meglio e più velocemente.
Inoltre, l’apertura delle tecnologie di DeepSeek ha consentito ad altri di adottare i suoi metodi, portando a possibili sviluppi futuri nel panorama dell’IA.
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