Il recente lancio dell’assistente AI cinese DeepSeek ha suscitato un grande interesse, generando discussioni su social media e tra gli appassionati di tecnologia. Questo nuovo sistema, grazie a un modello di linguaggio avanzato, ha dimostrato di competere con ChatGPT, Claude e Llama, ma a un costo significativamente inferiore, il che potrebbe rivoluzionare il panorama dello sviluppo dell’intelligenza artificiale.
Il costo dello sviluppo dell’AI
Le principali aziende tecnologiche sostengono da tempo che la creazione di AI avanzate necessiti di enormi risorse computazionali e investimenti. Ad esempio, OpenAI, che ha sviluppato ChatGPT, ha raccolto ben 6,6 miliardi di dollari a ottobre scorso, con una valutazione che raggiunge i 157 miliardi. Il progetto comprende la creazione di agenti AI in grado di effettuare transazioni per gli utenti, mentre si è recentemente parlato del progetto Stargate, un’iniziativa da 500 miliardi di dollari realizzata in collaborazione con SoftBank, Oracle, Nvidia e Microsoft.
Contrariamente a queste stime, DeepSeek afferma di aver addestrato il proprio modello di AI per soli 5,6 milioni di dollari, un cifra sorprendentemente bassa rispetto ai 3 miliardi spesi da OpenAI l’anno scorso per l’addestramento e i 4 miliardi per la potenza di calcolo.
Il successo di DeepSeek e la caduta di Nvidia
Il basso costo dell’AI di DeepSeek è stato considerato un elemento di rompimento dal mercato, portando a un calo del 17% delle azioni di Nvidia. Nel frattempo, l’app di DeepSeek è diventata la più scaricata dall’Apple App Store in vari paesi, tra cui USA, UK, Australia, Canada, Singapore e Cina, con un totale di 1,6 milioni di download. La domanda rimane se DeepSeek sarà in grado di mantenere questa posizione contro competitor come ChatGPT, che conta oltre 300 milioni di utenti attivi settimanali.
Reazioni miste dai leader dell’AI
Alcuni leader del settore hanno espresso supporto per DeepSeek. Aravind Srinivas, CEO di Perplexity AI, ha congratulato l’azienda per il suo traguardo, mentre Aaron Levie, CEO di Box, ha avvertito riguardo a normative troppo stringenti che potrebbero ostacolare l’innovazione. Contrariamente a queste opinioni, ci sono dubbi sulle reali capacità di DeepSeek. Alcuni rapporti suggeriscono che l’azienda ha impiegato solo 2.000 chip Nvidia H800, modelli ritenuti obsoleti.
Nonostante ciò, Alexandr Wang, CEO di Scale AI, ha dichiarato che i laboratori cinesi potrebbero disporre di chip più potenti di quanto si creda, suggerendo che DeepSeek potrebbe avere accesso a circa 50.000 chip H100, con preoccupazioni su possibili restrizioni future.
Questioni relative alla trasparenza di DeepSeek
Ci sono timori che DeepSeek non sia completamente trasparente sui suoi costi. Josh Kushner, CEO di Thrive Capital, ha sollevato interrogativi sui modelli di addestramento utilizzati e sulla gestione dei dati degli utenti americani. Questi rischi sono stati paragonati a quelli affrontati in passato da altre piattaforme, come TikTok, che ha dovuto affrontare questioni di sicurezza e privacy.
Rischi di sicurezza e attacchi su larga scala
Le preoccupazioni sulla sicurezza dell’AI sono amplificate da recenti attacchi informatici. Google Gemini e ChatGPT hanno entrambi espresso la necessità di cautela riguardo a DeepSeek, sottolineando che la situazione politica attuale rende i rischi di sicurezza e privacy significativamente reali. L’azienda ha anche riferito di un’operazione di attacco malevolo su larga scala avvenuta recentemente, mantenendo l’avviso sulla propria piattaforma.
La rapida ascesa di DeepSeek dimostra il potenziale del settore AI, ma le domande riguardanti la sicurezza, la trasparenza e l’accesso a chip avanzati rimangono senza risposta.
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